我國城市交通智能管控在過去20年取得了很大進步和成效，但面對形勢依然嚴峻的城市交通狀況，暴露出諸多不足和問題。公安部道路交通安全研究中心主任王長君、清華大學副教授李瑞敏在《城市交通智能管控20年發(fā)展反思》中剖析了當前主要問題，總結(jié)發(fā)展思路，提出發(fā)展建議?，F(xiàn)將主要觀點摘錄如下。

　　城市交通智能管控是智能交通管理系統(tǒng)（ITMS）的核心，也是過去20年來中國智能交通系統(tǒng)（ITS）的發(fā)展重點。但必須認識到，現(xiàn)階段城市交通系統(tǒng)運行狀況仍不容樂觀，在暢通、安全、效率等方面仍面臨嚴峻的問題和挑戰(zhàn)。

　　城市交通發(fā)展中暴露出來的一些基礎性問題與交通智能管控中大量使用的高新技術(shù)之間存在較大反差，亟須在技術(shù)發(fā)展思路、理念、科學性方面進行反思、調(diào)整和完善。

　　高新技術(shù)應用所驅(qū)動的城市交通智能管控，也明顯暴露出對技術(shù)應用所依賴的基礎、條件等重視不夠，對基本交通規(guī)律掌握和分析的深度不夠等問題。

　　高新技術(shù)在交通管控領域的有效應用，首先需要對交通問題本身有深刻的理解和對交通運行基本規(guī)律的準確掌握。癡迷高新技術(shù)而忽視傳統(tǒng)交通工程技術(shù)、過于強調(diào)機器的“人工智能”而忽略專業(yè)人士的“人類智能”，將影響建設投資效益的發(fā)揮。

　　人工智能實現(xiàn)的基礎是對客觀規(guī)律的精準和深度把握。但由于對交通流規(guī)律分析、合理的交通控制策略及精準模型支持的缺乏，大量軟硬件投入并未使交通信號控制的實質(zhì)水平有效提高。

　　無論是傳統(tǒng)的交通工程技術(shù)，還是交通智能管控技術(shù)甚或城市交通大腦，都取決于對實時交通流信息精準且全面的采集、對實時交通狀況的準確了解和掌握。但現(xiàn)階段中國城市道路在交叉口實時流量采集仍不到位、在精細化交通管控方面支撐仍然不足。

　　城市交通智能管控的目標是人，而不是車、路和設施！正是人的交通行為的不確定性導致了交通的不完全可控性，而交通智能管控的本質(zhì)基礎正是要解析各類交通流的基本規(guī)律和人所導致的交通的不可控性。

　　交通智能管控需要一個基于嚴格的交通規(guī)則意識的交通出行環(huán)境。智能管控能夠充分發(fā)揮作用的必要條件之一就是交通運行要規(guī)則有序。近20年，我國城市交通出行從自行車為主轉(zhuǎn)變?yōu)闄C動化為主，但是眾多駕駛?cè)说某鲂幸庾R還處于非機動化出行時代，而任何沒有嚴格遵守交通規(guī)則的不當駕駛行為，都會增加交通的不可控性，影響、干擾或削減交通智能管控的應有效果。

　　現(xiàn)階段中國在培育規(guī)則意識方面的具體舉措，不管是駕駛培訓、考試，還是交通宣傳、教育，都還未能很好地把嚴格按基本交通規(guī)則出行作為剛性要求。

　　雖然交通智能管控的發(fā)展需要強有力的高新技術(shù)支撐，但當交通智能管控的主要興趣點和目標過于集中在新技術(shù)的應用，或是一味地追求高新技術(shù)時，解決問題的過程本身就成了問題。

　　交通智能管控需要從服務機動車出行轉(zhuǎn)向服務人的出行。數(shù)十年的發(fā)展歷史證明，“以車為本”的城市交通發(fā)展和管理理念永遠無法滿足機動化的需求，而以此為指導理念的城市交通智能管控也難以充分發(fā)揮作用。

　　交通智能管控需要充分重視各類可持續(xù)交通方式的需求，在實際工作中恰當?shù)剡\用各類交通管理設施等，體現(xiàn)公共交通優(yōu)先、以人為本的可持續(xù)發(fā)展理念。

　　中國正逐漸起步的預約出行和不斷完善拓展的共享交通，與近年在全球交通界漸成共識的“出行即服務”（MaaS）交通發(fā)展模式，在5G、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等技術(shù)的驅(qū)動和支撐下，將會日漸成熟并推動交通智能管控更快發(fā)展。

　　未來的交通智能管控應充分整合交通管理部門內(nèi)部秩序、科技、事故、宣傳、勤務等各機構(gòu)需求，在打牢交通工程技術(shù)應用、交通信息全面精準采集、交通行為規(guī)則有序等重要基礎的前提下，以業(yè)務需求為驅(qū)動，推動高新技術(shù)的實戰(zhàn)應用。

　　一方面要繼續(xù)挖掘現(xiàn)有各類交通檢測信息的充分應用，另一方面，必須重新重視和研發(fā)應用可靠、有效、高性價比的交叉口交通信息采集技術(shù)。不應一味崇拜技術(shù)先進而不計經(jīng)濟成本和社會效益，落得華而不實的結(jié)局。

　　宏觀層面，通過系統(tǒng)性的交通組織優(yōu)化，以“完整街道”“道路瘦身”等理念為指導，增加公共汽車、非機動車、步行等綠色交通方式的出行空間，引導城市交通結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。微觀層面，應從空間維度充分優(yōu)化道路交通基礎設施的資源分配，充分發(fā)揮其基本通行能力，再融合動態(tài)交通信號控制等智能管控手段，實現(xiàn)時空資源的整合優(yōu)化與管控水平的提升。

　　以規(guī)則意識為核心的交通文明需相應地加強和提升。未來應通過多種途徑、多種方式的終身交通文明教育等方式，不斷提升出行者的規(guī)則秩序意識、守法意識。

　　城市交通智能管控需逐步調(diào)整關(guān)注重心，從支撐執(zhí)法管控為主向支撐管控與服務并重轉(zhuǎn)變。

　　應由真正的交通工程專業(yè)團隊（而不宜是只擅長系統(tǒng)集成或所謂的大數(shù)據(jù)應用等的團隊）做好所有道路交叉口的交通渠化、配時和相位設計及協(xié)調(diào)策略設計等基礎工作。

　　城市交通大腦是我國科研學術(shù)機構(gòu)和科學家對全球城市交通科技發(fā)展的一個貢獻。雖然目前仍處在對業(yè)務應用的初級理解、側(cè)重各類服務器購置的物理“大腦”建設階段，但不應僅用于解決交通信號優(yōu)化、緩解交通擁堵問題，而是要不斷加強問題發(fā)現(xiàn)、方案優(yōu)化、輔助決策等方面的功能，并注重管理者、運行者、出行者協(xié)同一體的交通智能管控。

　　城市交通智能管控系統(tǒng)是一個復雜的社會信息物理系統(tǒng)，過多寄希望于高新技術(shù)的應用帶來革命性的成果是不現(xiàn)實的！未來的城市交通智能管控需繼續(xù)在夯實基礎、系統(tǒng)優(yōu)化、規(guī)則出行、融合發(fā)展等方面下功夫，既要重視自身科技水平的提升，也要注意外部環(huán)境的優(yōu)化及基礎運行環(huán)境的優(yōu)化。

　　（文 / 公安部道路交通安全研究中心主任 王長君，清華大學副教授 李瑞敏）