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打通山嶺隧道 掘進機亟須增長“智慧”

2019-05-21　來源：科技日報

 　　“今天，TBM（全斷面硬巖隧道掘進機）制造和掘進技術(shù)又一次站在了十字路口。”近日，在“TBM掘進參數(shù)數(shù)據(jù)分享與機器學習：平行分析研討交流會議”上，中國科學院院士陳祖煜在接受科技日報記者采訪時表示。

 　　“國家對TBM制造和掘進技術(shù)高度重視，國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（973計劃）先后為TBM相關(guān)領(lǐng)域設(shè)置了4個項目，促進了我國TBM的快速發(fā)展。”973項目首席科學家、中鐵高新工業(yè)股份有限公司總經(jīng)理李建斌說。

 　　“TBM是大型山嶺隧道建設(shè)的硬件支撐，經(jīng)歷風霜雨雪之歷練，已成國之重器。”中國巖石力學與工程學會理事長、中國科學院院士何滿潮說。

 　　如今，TBM涉及的工程遍及大江南北；未來，川藏鐵路、渤海灣隧道、南水北調(diào)西線項目，一個又一個雄偉的工程也在向TBM招手。

 　　“雖然TBM施工具有安全、高效等諸多優(yōu)點，是未來交通、水利、礦山等基礎(chǔ)建設(shè)領(lǐng)域隧道或隧洞施工的首選工法，但是在施工過程中，由于TBM操作依賴司機主觀經(jīng)驗、一旦對地質(zhì)和設(shè)備狀態(tài)變化感知不及時，控制決策不夠科學，很容易造成施工不安全、不高效的問題出現(xiàn)，甚至發(fā)生工程事故。”李建斌說，人工智能技術(shù)為解決上述問題提供了可能。

 　　李建斌還提出，隨著國內(nèi)使用TBM的項目不斷增加，通過TBM云平臺已積累了海量的施工數(shù)據(jù)，但目前對這些數(shù)據(jù)的管理和使用也存在一些問題。

 　　針對海量數(shù)據(jù)共享的急迫需求和行業(yè)內(nèi)信息孤島普遍存在的主要矛盾，業(yè)內(nèi)多位院士專家共同發(fā)起了“蓮花池倡議”，呼吁解決行業(yè)數(shù)據(jù)標準化和共享難題，推進大數(shù)據(jù)和人工智能在掘進機行業(yè)的應(yīng)用，早日將TBM大國建設(shè)為TBM強國。

 　　“我們呼吁推進TBM數(shù)據(jù)采集和管理工作；呼吁信息專家、機電專家與巖土工程專家通力協(xié)作，提高TBM制造和掘進技術(shù)水平，達到安全、高效、智能掘進的新高度；呼吁國家級重點工程為TBM大數(shù)據(jù)、人工智能的研發(fā)工作提供更大的空間；也呼吁科技人員以高度的責任心投入到TBM工程的第一線，開發(fā)出針對TBM施工的智能產(chǎn)品。”陳祖煜說。

 　　“隨著掘進機信息化和數(shù)據(jù)挖掘利用水平的提高，未來將能實現(xiàn)智能化掘進機的制造和智能化隧道的建造，中國的工程裝備和工程建設(shè)技術(shù)實力也將達到世界領(lǐng)先水平。”李建斌說。

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