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關(guān)于大數(shù)據(jù)時代交通調(diào)查新方法的討論
2015-06-27 
        

        紐約基于大數(shù)據(jù)分析公交行程時間,引發(fā)群友關(guān)于交通調(diào)查新方法、新技術(shù)的一系列討論。

        關(guān)鍵詞:行程時間、居民出行調(diào)查、手機信令、數(shù)據(jù)共享

        引子:

        WNYC開發(fā)的TransitTimeNYC通過開源行程平臺(Github:OpenTripPlanner和MTA)獲取的數(shù)據(jù)將紐約市劃分成2930個六邊形,模擬出從每一個六邊形中點到邊緣的時間(地鐵和步行,時間是上午九點),最終建模出4290985條虛擬線路。

        關(guān)于行程時間分析

        劉松(深圳交委)從需求的角度談?chuàng)矶?,比政府去找個指標(biāo)定義擁堵更客觀。更容易在城市間做橫向比較。

        邵源(深圳交通中心)是的,把擁堵體現(xiàn)在人從不同起終點具體的出行上,而不是簡單的片區(qū)車速上。

        邵源(深圳交通中心)靜態(tài)的類似分析深圳已經(jīng)可以做到,接入動態(tài)數(shù)據(jù)分析的話還需要有相應(yīng)的技術(shù)處理。另外交通方式不同,也可以有不同的細分的行程時間定義。

        陳蔚(深圳交通中心)我們在深圳做過類似的分析,固定以中心區(qū)為起點。

        付鑫(長安大學(xué))。我們用西安的數(shù)據(jù)也做了類似的分析。

        辛?xí)约t(深圳鵬途交通)為什么紐約的評估單元用六邊形,不用TAZ?

        丘建棟(深圳交通中心)六邊形,是不是類似基站的蜂窩。

        辛?xí)约t(深圳鵬途交通)可能用了手機數(shù)據(jù)追溯了OD,或者可能是為了簡化算法,滿足Web的速度要求

        丘建棟(深圳交通中心)對,web跟技術(shù)人員分析不同,響應(yīng)時間要重點考慮。如果用networkskim,怎么也要好幾分鐘

        付鑫(長安大學(xué))一種可能的猜想,用六邊形是使用了泰森多邊形(voronoi)的理想型,保證中心與其他中心之間的距離是等距的

        辛?xí)约t(深圳鵬途交通)如果用泰森多邊形是個區(qū)域分析,不是網(wǎng)絡(luò)分析。在中國的城市也可以做。

        付鑫(長安大學(xué))是的,感覺那個newYork的案例,本身也是為了說明區(qū)域的可達性差異,只不過這種可達性是在公共交通的支撐下的吧?

        交通調(diào)查新方法

        全永燊(TRC)這幾年北京上海深圳等地已經(jīng)在嘗試用手機信令數(shù)據(jù)、公交IC卡數(shù)據(jù)、浮動車數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)手機APP等多種數(shù)據(jù)采集手段輔助入戶調(diào)查(近期),探索最終取代入戶調(diào)查的可能及技術(shù)途徑。

        張?zhí)烊唬ㄉ弦?guī)院)@全永燊(TRC)目前來看有難度。給入戶調(diào)查帶來了更多的校核緯度,擴樣校核中有更多的信息了。

        全永燊(TRC)盡管如此,這種探索務(wù)須堅持下去!

        邵源(深圳交通中心)用手機基站小區(qū)的od匹配到交通小區(qū),技術(shù)上有沒什么太大障礙?

        丘建棟(深圳交通中心)會有不少困難。小區(qū)邊界,是行政邊界不規(guī)則,基站是規(guī)則的。小區(qū)如果比較大,或者放在中區(qū)級別,可以減少這些困難。另外手機會有偏樣,而且手機數(shù)據(jù)過于海量,本身處理就是瓶頸

        劉花(發(fā)改委城市中心交通院)基站數(shù)據(jù)判斷得有個合理的閾值

        陳蔚(深圳交通中心)手機流量數(shù)據(jù)呢?比信令有無改進@丘建棟

        丘建棟(深圳交通中心)@陳蔚深圳交通中心現(xiàn)在手機運營商已經(jīng)超過了原來的信令或話單的采集手段,而是抽取用大量的app軟件的位置信息。號稱可以1秒采集一個手機位置,取決于你手機裝的app的危險度。裝越多app,則越“暴露”自己。

        邵源(深圳交通中心)iphone每經(jīng)過一個wifi熱點都會有準確位置信息記錄

        劉花(發(fā)改委城市中心交通院)現(xiàn)在高校都有了基于出行信息采集的app軟件研發(fā)項目。

        丘建棟(深圳交通中心)運營商,還是掌握了鏈路。掌握人的行為,是最大的事情。我們不留遺力,每幾年花了上千萬做居民出行調(diào)查,就是為了了解市民都在干什么,在想什么。但是總體做得不算好。

        李苗裔(日本國立金澤大學(xué))手機數(shù)據(jù)分析挖掘是否可以在一定程度輔助和支持居民調(diào)查工作

        劉松(深圳交委)從政府層面考慮,能否通過手機數(shù)據(jù)替代入戶調(diào)查?采用政府補貼的方式可以提高公眾參與的積極性。

        李苗裔(日本國立金澤大學(xué))可能應(yīng)該是“手機數(shù)據(jù)+小區(qū)抽樣調(diào)查”。感覺手機數(shù)據(jù)的一些有偏性在一定程度上還是需要調(diào)查來verfiy。不過如果是從政府層面主動推動基于移動手機的居民調(diào)查,那就另當(dāng)別論了。

        劉松(深圳交委)如果保留小區(qū)抽樣,那在具體操作上就會存在很多困難。站在政府的層面,推動移動技術(shù)的數(shù)據(jù)采集要比大規(guī)模入戶調(diào)查簡單的多。從實踐看來,數(shù)據(jù)也靠譜的多

        李苗裔(日本國立金澤大學(xué))這應(yīng)該是另一個層面了,這樣主動推動甚至可以涉及移動設(shè)備的升級?,F(xiàn)在的移動手機數(shù)據(jù)空間位置多基于基站,整體來看城區(qū)部分精度200-300m,郊區(qū)1km-2km,需要通過出行鏈提取技術(shù)提高空間定位精度

        劉松(深圳交委)但是我覺得對于深圳,這樣是可行的。全部是市域范圍。200到300的精度,加上gis中地理信息系統(tǒng)的輔助識別,完全可以到居住小區(qū)的精度

        李苗裔(日本國立金澤大學(xué))北大柴彥威教授在大上地地區(qū)做了小樣本的基于GPS的居民時空行為調(diào)查分析,整個技術(shù)流程和理論支撐都是可行的。

        劉松(深圳交委)如果讓我選擇入戶調(diào)查數(shù)據(jù)或手機數(shù)據(jù),我會選擇后者,互聯(lián)網(wǎng)+在交通的具體體現(xiàn)。我們的公眾參與意識太差了

        全永燊(TRC)我堅信傳統(tǒng)的入戶出行調(diào)查方式被摒棄指日可待。

        吳??。ū本┦姓海〡全永燊(TRC)非常贊同,新技術(shù)新方法的出現(xiàn)必會對傳統(tǒng)的方法進行革新

        利用手機數(shù)據(jù)調(diào)查的技術(shù)難點

        丘建棟(深圳交通中心)空間移動信息,人的物理移動,手機可以做大量的事情。出行行為,交通方式,目的等主觀人的特征,手機目前還是推算不了,這些信息又非常重要,在規(guī)劃研究中必不可少,需要有學(xué)者加強研究,從大數(shù)據(jù)中提取人的行為與選擇偏好,讓我們模型師早日從大調(diào)查中解脫出來。

        李苗裔(日本國立金澤大學(xué))其實還是可以解決基本屬性、出行行為和交通方式的識別。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后,把手機數(shù)據(jù)映射為矩陣,加上時間變量,是可以實現(xiàn)出行行為模式的識別,交通方式等可以通過多源數(shù)據(jù)輔助實現(xiàn)識別。手機數(shù)據(jù)可以與taxiGPS、poi等進行耦合,這樣多源數(shù)據(jù)融合解決問題。

        張?zhí)烊唬ㄉ弦?guī)院)我最近做的工作是如何將這些信息與入戶調(diào)查融合,把這些越來越多的信息加入到擴樣校核中,實現(xiàn)通用的工具。不管如何,現(xiàn)在的調(diào)查能讓我們更加清楚地認識交通現(xiàn)象了

        邵源(深圳交通中心)手機等數(shù)據(jù)現(xiàn)在暫時不能取代傳統(tǒng)居民出行調(diào)查的不足在于對出行者特征的掌握尚不足(出行目的、職業(yè)、收入、時間價值等),這些如果能跟各類app綁定分析出些道道并逐步突破,應(yīng)該有希望取代傳統(tǒng)調(diào)查。目前起碼可以進行校核。

        劉松(深圳交委)@邵源深圳交通中心一個補貼話費的app搞定啦

        丘建棟(深圳交通中心)目前國際上發(fā)達國家城市,是否有用大數(shù)據(jù)替代居民出行調(diào)查的?

        Suguimin(上海電科)據(jù)我們接觸,這個在歐洲和美國也是一種新的嘗試。

        邵源(深圳交通中心)現(xiàn)在類似微信等app已經(jīng)掌握了非常多的用戶特征,比如:購物喜好、朋友圈特點、移動特點等,已經(jīng)能做到根據(jù)你的特點定向發(fā)朋友圈廣告了。所以,感覺很快我們擔(dān)心的事技術(shù)層面就可以解決了,起碼在大城市能先做到。

        張?zhí)烊唬ㄉ弦?guī)院)我還是很關(guān)心和傳統(tǒng)分析技術(shù)的結(jié)合提升。例如職住分析,手機樣本大,居民調(diào)查從一定程度也可以對比。

        Suguimin(上海電科)目前拿到的手機數(shù)據(jù),難以替代傳統(tǒng)的交通調(diào)查,但多種數(shù)據(jù)融合及挖掘到是很有可能。

        數(shù)據(jù)共享機制

        張?zhí)烊唬ㄉ弦?guī)院)手機調(diào)查要和傳統(tǒng)定義一致,很多處理的參數(shù)還需要調(diào)校??赡軅€把城市的研究不夠,需要大家來做。我最近打算做點對比和參數(shù)調(diào)校研究,看看居民調(diào)查和手機調(diào)查的關(guān)系如何對接,例如如何定義一次出行,兩種調(diào)查的一致性。

        全永燊(TRC)@張?zhí)烊桓鱾€城市聯(lián)手合作是必要的!

        張?zhí)烊唬ㄉ弦?guī)院)@全永燊(TRC)是需要幾個城市來做,有可能手機數(shù)據(jù)定義的參數(shù)處理,每個城市還有差別,要找到規(guī)律。但數(shù)據(jù)共享可能難,研究結(jié)論,或者一起研究共享結(jié)論可以。國內(nèi)研究的技術(shù)障礙不大,數(shù)據(jù)共享和體制障礙大

        Suguimin(上海電科)@張?zhí)烊唬ㄉ弦?guī)院)不認同,行政方面,國內(nèi)對數(shù)據(jù)的整合能力比國外要強,另外,國內(nèi)需求更為旺盛。共享方面,國內(nèi)較弱。但共享的趨勢很快。

        張?zhí)烊唬ㄉ弦?guī)院)在沒有法制化的情況下,共享永遠是個夢

        Suguimin(上海電科)我們接觸到的部分政府類的數(shù)據(jù),包括一些可能涉及隱私的數(shù)據(jù),部分地方政府在利用上更為大膽和激進。這個在西方看來是不可思議的

        劉松(深圳交委)其實這個就應(yīng)該政府安排資金,并推動整合。我們現(xiàn)在的問題是,我們總是關(guān)心交通的大事,政府的首長卻關(guān)心小事。該它做的不做,不該他做的卻讓人無路可走。

        李苗裔(日本國立金澤大學(xué))需要有一個城市的技術(shù)框架流程和體制機制保障

        Suguimin(上海電科)部門間的數(shù)據(jù)能否整合好,行業(yè)內(nèi)部的推動及大環(huán)境很重要,就像幾年前我們無法想象打車軟件,但在國內(nèi)的流行也就幾年時間。這種快速的趨勢對我們是個很好的機會,當(dāng)然挑戰(zhàn)也很多。深圳推出的共享模式,值得大家借鑒啊,特別是其他地方的政府。

        丘建棟(深圳交通中心)深圳市總體創(chuàng)新環(huán)境和條件,確實走得比較快,政治環(huán)境輕松,敢干,能干事。未來交通實驗室,先行先試了。

        孫永海(深圳發(fā)展研究中心)深圳數(shù)據(jù)共享已經(jīng)取得了很大進步。交通和交警和規(guī)劃已經(jīng)有了共享。相信隨著技術(shù)進步,越來越開放。

        Suguimin(上海電科)現(xiàn)在大家主要討論數(shù)據(jù)的共享,但似乎漏掉了,數(shù)據(jù)安全問題,以手機數(shù)據(jù)為例,運營商如何提供數(shù)據(jù),才能最大化的保護個人隱私。僅僅手機號加密是否有效?

        王忠仁@上海電科_suguimin隱私安全的確是大問題。應(yīng)該循序漸進。

        趙一斌(華為)@上海電科_suguimin大數(shù)據(jù)技術(shù)體系里面,其中一個重要的專項就是數(shù)據(jù)脫敏,保護隱私。所以不用擔(dān)心隱私問題。

        感謝以上發(fā)言者分享觀點!

        交通先鋒論壇(未來交通實驗室)維護單位:

        深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計研究中心

        廣東省交通信息工程技術(shù)研究中心

        深圳市交通信息與交通工程重點實驗室

        整理/周子益

        校核/陳蔚

        
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